AI推荐带来的客户，不太一样
和买流量比，差别主要在三点
被提到时，他已经想买了
信息流是在猜谁可能感兴趣。而一个人会去问AI「XX怎么选」，说明他已经在做决定了。这个时刻被提到，转化率天然不一样。
内容沉淀下来，后面就省了
投放一停，流量立刻归零。但内容一旦被AI反复引用，往后的几个月里它还在起作用。前期的投入会被时间摊薄。
由AI说出来，比自卖自夸管用
用户清楚广告是花钱买的。但AI给的回答，在他看来是「查出来的」。这份信任会直接带进咨询里。
位置占住了，别人进不来
一个问题的推荐位就那么几个。你现在占住，竞品想抢回去，要花的力气比现在大得多。早做和晚做，成本差很多。
三件事：看清、改对、盯住
顺序不能反。没诊断就写内容，多半是白写
先看看AI现在怎么说你
我们会把你的品牌名、产品词、行业问题，在十几个主流AI里跑一遍，看它提不提你、排第几、引用的是哪篇文章、说法是正面还是负面。这份报告是免费的，也是后面所有工作的起点。
把内容改成AI愿意引用的样子
AI挑内容有自己的偏好：结构清楚、有出处、说法前后一致。很多企业的官网其实写得不错，但AI读不懂。我们做的是重排和补信源，不是替你编新故事。
发出去，然后别让它跑偏
改好的内容得送到AI常去的地方——行业媒体、垂直社区、问答平台。发完之后还有个更麻烦的事：AI的回答会变。我们每天跑一遍，发现推荐位掉了或者出现负面说法，马上处理。
每天盯的东西，一共六类
做成周报发给你，不用自己盯
AI可见度
- 关键信息有没有被提到
- 和竞品的排名对比
- 首推占比多少
口碑与情绪
- 正面、负面各占多少
- 负面说法出自哪里
- 能不能溯源到具体信源
引用来源
- AI引用的是哪个网页
- 哪些信源权重比较高
- 我们的内容进去没有
该补哪些内容
- 还有哪些问题没覆盖到
- 知识库要不要补
- 下一步先写哪篇
数据报告
- 日报、周报、月报自动生成
- 变化大的地方会标红
- 可以直接导出给老板看
策略调整
- 掉位了怎么补回来
- 竞品动作要不要跟
- 预算往哪边挪
七个行业，不同的打法
点开看看跟你同行的那个是怎么做的
这个客户的产品本身不差，问题是AI在回答「敏感肌用什么」时，引用的是三篇小红书测评，而不是他们的官网。我们把成分和肤质适配的内容重排了一遍，再去补权威信源。
聊聊我的情况把成分、肤质、适用人群拆成独立小节，别堆在一段里
补了12篇美妆垂媒的测评稿，让AI引用时有得选
功效宣传口径统一，之前各渠道说法不一致，AI不敢引用
产能、精度、交期改成问答式小标题，AI直接能摘
把ISO认证、专利号挂到第三方可查的页面
补了5个行业B2B平台的档案页
白皮书拆成可单独引用的小节，每节一个结论
补选型对比、招标常见问题这两块内容
案例页加上客户行业和具体成效数字
每条法律解读都挂法条出处，注明更新日期
把胜诉案例整理成结构化档案
发现两条旧负面被反复引用，通过补充新材料稀释
本地生意靠的是「附近」两个字。用户问「XX附近哪家好吃」，AI会去查点评、地图、本地号。我们重点是让这几处的信息一致，别让AI看到三个不同的营业时间。
聊聊我的情况各平台门店信息对齐，营业时间、电话、地址统一
把招牌菜、人均、停车这些高频问题写成明确答案
引导真实评价沉淀，AI很看重评价的时效性
师资背景做成独立档案页，附可查证信息
学员成果按年份整理，标注统计口径
补了择校、报名、退费这些家长真会问的内容
重新梳理「适合谁用」，而不是堆参数
和8个测评号合作，产出可引用的第三方内容
把使用场景写具体，别只写「性能强大」
以上数据来自客户自有后台与第三方监测工具抽样，各项目的合作周期与统计口径不同，仅供参考，不构成效果承诺。
不吹的数字，都在这
最后一个是我们被问得最多的
从诊断到盯盘，一共五步
前两步不收钱，做完你自己判断要不要继续
品牌诊断
十几个AI平台跑一遍，出一份你现在的可见度报告
内容改造
按AI的检索习惯重排内容，补上它认的信源
分发落地
把内容送到AI常去的地方，不是发完就完
数据跟踪
每天跑一遍，周报发你，掉位会提前预警
策略调整
每月复盘一次，决定下个月的钱和人力往哪投
交付这块我们能给什么
自研的监测系统、多平台适配、全流程交付。有一点要说清楚：AI平台本身在变，我们不承诺「保证排第一」，那是骗人。能承诺的是过程透明、数据可查、掉位有预警。
谁在跟你对接
一个专属经理从头跟到尾，不换人。有问题走专属通道，不用排队等客服。日常沟通在群里，周报发邮箱，急事打电话。监测是每天跑的，不是月底才看一次。
客户问得最多的六个
说白了就是让AI在回答问题时愿意提到你。和SEO的区别在于：SEO争的是搜索结果页的排名，GEO争的是AI生成的那段回答里有没有你。做法也不一样——AI更看重内容结构清不清楚、有没有可查的出处、各处说法是否一致。
知名度是给人看的，AI不认这个。它看的是能不能从你的内容里摘出一段干净的答案。我们接过几个大牌，官网很漂亮但通篇是品牌调性文案，AI读完抓不到任何可引用的事实，自然就不提。这类情况改起来其实不慢。
会，而且比你想象的常见。几条旧的投诉帖、一篇行业文章里的负面举例，都可能被AI当成素材反复引用。我们每天跑一遍，看到负面就定位到具体信源。处理方式通常不是删（多数也删不掉），而是补充新材料把它稀释下去。
两步。第一步是搞清楚你所在行业的人问AI时，AI习惯去哪些站点找答案——每个行业不一样。第二步是在那些站点上把内容补齐，形式包括行业媒体稿、垂直社区回答、问答平台词条。补多少取决于竞争强度，一般是十几到几十个。
平均1个月能看到明显变化，竞争小的词更快，红海类目要半年以上。说实话，确实有做了效果不明显的——通常是产品本身没有可讲的差异点，或者行业里已经有人占了三年以上的坑。所以我们先做免费诊断，判断值不值得做再谈合作。
品牌AI可见度诊断报告是免费的，不用签约也能拿。正式服务按覆盖平台数量、内容产出量和运营深度报价，没有统一价目表——因为不同行业的工作量差得比较远。电话里说清楚你的情况，我们给个大致范围。